物联网与AI技术助力安全及灾害管控进入新阶段

2020-08-05 11:18:35 admin 7

随着气候和环境的变化,近年来山体滑坡、洪涝灾害、森林火灾等频发,为人民生产生活带来了严重灾害,也给国家造成巨大的经济损失;对易滑坡山体的监测及预警、特定区域的森林火险监测及与森林防火部门的联动、特定区域上游雨量水量等监测与区域防洪联动等,成为我们现在急需解决的问题。

虎门大桥涡振情况的出现,也提示我们,不管怎么设计,总有一些我们不认识的自然因素会导致预想不到的情况发生,唯一能做的就是对特定部位进行不间断的监测和分析,做到影响安全的情况发生前就提前预警并与相关部门联动,避免安全事故发生或者避免因事故造成不必要的损失。

在一些重要场合或特定场所,经常会看到一些安全警示标识,但怎么让这些标识能达到适当或完全满足,现在的办法是靠人为进行监视、辨识并干预,在人员配置不到位或人员有一些不尽责或疏漏时,就会存在安全隐患,比如油库重地的禁止吸烟、禁止打手机等,需要有一套能自动监测、识别并进行制止的系统来支撑。

解决这些问题的通用方式是:在不同的监测点位部署不同的传感和监测设备、通过无线方式进行汇聚分析、再与相关部分进行联动、进行及时响应,从而实现安全防护和灾害管控的目的。

但在这个过程中,由于点位分散,感应和监测设备的能量供给、设备工作状况监测及维护、监测信号传输等都是需要解决的问题,同时为了和相关环节的有效联动并进行及时响应,对监测信息的综合分析也提出了很高的要求。为了解决这些问题,利用现在NB-IoT物联技术的覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗少、架构优等特点,能解决点位分散、能量供给和信息通讯等问题;同时结合聚阳科技开发的物联管控设备,对各个监测点设备的状态进行实时监控和信息收集分析,控制各设备的开启、监测各设备的工作状态、对各监测点设备的维护保养提出建议等,保证各监测点设备工作正常并降低维护成本和维护难度;同时利用统计分析、大数据技术和AI技术对收集的信息进行综合分析,给出预警和联动解决方案,指挥相关机构进行相应的应对工作。

以特定路段监测为例,若某路段可能出现滑坡阻路、落石阻路和沉降等情况,在此路段附近安装带NB-IoT模组并具备夜视功能的摄像头,间隔部署带NB-IoT模组的沉降传感器,在路段两端部署聚阳科技的物联管控设备,物联管控设备在监测设备状态的同时,收集来自各摄像头和传感器的信息,进行图像识别和数据分析,判断是否有沉降、落石或者滑坡阻路等情况,若发现此情况,在路两端显示屏上给出提示,警示即将路过的车辆,同时通知交通管理部门进行相应处理。同时在日常运行中,根据设备出厂特性要求提示进行定期维护,连续监测各个监测设备的状态及维修维护情况,出现故障时及时提示交通管理部门维修,当出现设备维修频率偏高或维修费用偏高时,提示进行设备更新。

对于不同的应用场景,只需安装不同的带BN-IoT模组的监测和传感设备,并将这些设备和聚阳科技的物联管控设备进行连接,导入各设备的出厂信息、安装相应的图像识别软件和信息分析系统,就可以完成相关的安全及灾害管控工作。